西沐，本名賈杲，中國藝術產業研究院(上海大學)副院長、教授、博士生導師，中國文化產業智庫研究中心(陜文投)首席科學家，包商銀行文化金融顧問、包商銀行國家博士后科研工作站導師,濰坊銀行藝術金融中心首席研究員，教育部學位中心評議專家，中國民間文藝家協會理事，中國文藝評論家協會理事。著有《中國藝術品市場概論》(上、下卷)、《中國藝術金融產業引論》、《中國藝術品市場批評概論》(上、下卷)、《中國藝術品市場政策概論》、《中國藝術品資本市場概論》、《中國藝術品市場白皮書》(2006-2014每年一本)、《藝術品市場計量學引論》、《中國畫當代藝術30年》等著作;在《自然辯證法研究》、《光明日報》、《科學學研究》、《美術》、《中國美術》、《哲學動態》等報刊發表論文逾300篇。榮獲首屆中國文藝評論獎(著作獎)、首屆新華網中國收藏年度人物，文化部“文化市場30年優秀論文”一等獎，2013美術報十大年度人物。

中國藝術品市場數據市場的發展態勢

隨著中國藝術品市場與互聯網藝術金融的不斷發展，數據作為一種重要的市場資源與資產受到業界及資本市場的廣泛關注。可以說，中國藝術品市場的發展，又面臨一次重要的戰略發展機遇。

最近，據《藝術新聞》(The Art Newspaper)報道，繼蘇富比拍賣行于2016年10月購入價格信息產品——梅摩指數藝術品指數(Mei Moses Art Indices)之后不久，線上藝術品數據平臺及拍賣商 Artnet 宣布購入數據分析產品 Tutela Capital SA。兩項動作出自兩家在全球藝術品市場具有領導地位的機構，我們應該從中意識到，必須對中國的藝術品市場數據市場的發展，給予足夠的關注與重視。

一、中國藝術品市場數據市場發展的意義

以數據為基礎，從宏觀到微觀分析藝術品市場，能夠簡約直接地反映其內在發展規律。為此，數據的戰略地位，從現象分析的工具與手段，到數據是戰略資源，再到數據的資產特性的優勢，可以說也不斷得到了強化。概括地講，發展藝術品市場數據的重要意義，主要有六個大的方面：

1.有利于拓展藝術品市場的發展資源，擴大藝術品市場的資產水平與能力，是藝術品市場的發展更好地與藝術品資源市場及資本市場進行對接，推動藝術品服務市場與資本市場的介入力度，從而進一步推動的的藝術品市場形態的提升。

2.有利于更好地認識藝術品市場，更好地定量研究市場，更直接地反映市場發展的狀況與態勢。藝術品市場數據在某種程度上提供了相對精準的信息，對于歷史分析、趨勢預測等提供了一定的量化參照。

3.有利于更好地傳播藝術品市場價值，推動市場信息對稱與共享化，推動市場評判體系的建構。中國藝術品市場數據研究與應用本身是價值挖掘、發現的過程，數據信息一體化可以促進市場一體化，實現市場供給與需求同步，推進市場的健康可持續發展。

4.有利于提高藝術品市場的關注度。隨著社會發展，人們對藝術品消費有了個性化需求，運用數據能夠實現藝術品市場傳播的分眾化、精確化。透過大數據，可以發現藝術品 消費者的獨特需求，從而提供個性化服務，讓受眾對藝術品更加認同。

5.有利于更好地為藝術品市場進行精準服務。利用大數據可以高效分析藝術消費信息并作出預判，深入理解藝術品市場受眾的喜好和需求。提供藝術品或藝術品市場服務的企業，可以利用藝術品市場數據進行精準營銷，為投資人提供市場發展動向，幫助其找準投資方向。

6.有利于為政策制定與管理決策提供支撐。了解藝術品市場的內在發展規律，有助于政府提出一系列解決方案或計劃，進而規范市場。有價值的藝術品市場數據，也可以為企業或投資者提供方向性思路，指導其了解藝術品行業整體發展趨勢、規律和前景，確保其做出明智的業務決策，及時調整方向。

二、中國藝術品市場數據市場發展的現狀

雖然藝術品市場數據的市場發展受到越來越多的關注，尤其是資本市場的不斷垂青，但關于藝術品市場數據發展的基本現狀，并不樂觀。除了濰坊銀行做出的最新實踐探索以外，對此，我們可以從以下三個層面進行簡要的分析：

一是，目前，中國藝術品市場數據的挖掘層面較膚淺，基本上還處于現象分析與點的應用這個層面，具體講，主要應用于以下三方面：

1.藝術品鑒證溯源。構建藝術品鑒證質量溯源體系，是遏制藝術品鑒定亂象的有效手段。目前，無損分析、樣本檢測等大量現代科技手段被用以確定藝術品材質，為藝術品鑒定提供了精確的信息和數據。雅昌綜合傳統鑒定和現代鑒定優勢發起的中國藝術品鑒證備案，通過對書畫作品作者本人眼學鑒定、高清圖像采集、作品DNA數據提取、數據存儲備案、國家版權局登記備案等措施為藝術品建立身份信息，并將所有鑒證資料整理分類入庫，建立了中國藝術品鑒證數據庫并提供全球查詢平臺。

2.藝術品市場行情描述和藝術品估價。藝術品市場指數是反映一定時期內藝術品市場價格變動的統計指標，由綜合指數、分類指數、個體指數等組成，主流編制方法有平均價格法、重復交易法、特征價格法等。近年國內發布的藝術品指數包括：使用平均價格法的雅昌指數、中藝指數、海西藝術指數，使用重復交易法的雅昌當代書畫50指數，使用特征價格法的濰坊銀行中國藝術金融價格指數。其中，特征價格法可以全面考慮各種影響藝術品價格因素，是目前最為合理的藝術品價格指數。利用該方法還可以為藝術品精準估價，幫助市場參與者把握藝術品價格變動，實現理性交易。

3.藝術品市場預測。追蹤及量化藝術品價格可以建立預測模型，預判未來市場走勢的景氣指數是市場風向標，可以為投資者預報未來市場形勢，投資者可根據其升降判斷宏觀行情和相關藝術品價格變動趨向，從而抓住投資機會。雅昌發布的先行指數，由先行指標以及同步指標構成，具備了半年期的預測功能。

二是，藝術品市場數據的挖掘性應用基本上還沒有展開，如客戶的精準分析、精準挖掘，客戶的信用分析與管理，風險的識別與管控等僅僅處在研究層面，其功能的發掘與應用還沒有提到重要的規劃中，離具體的落地實施還有不小的距離。

三是，藝術品市場數據作為一種新的戰略性資源與重要的資產的這種特征，目前人們的認知還沒有很耗地建立起來。表現在，不少藝術品投資機構及信息服務機構，還沒有很好地建立起來以數據為核心的資產管理體系，而只是把數據作為一個支撐性的業務與手段，被邊緣化。

三、中國藝術品市場數據市場發展過程中的問題

雖然中國藝術品市場數據市場作為整個市場體系下的重要的細分市場，但它的戰略意義被越來越多的市場與機構所關注與認同。但由于長期以來藝術品市場數據并未得到足夠重視，目前存在與積累的問題也比較突出。總的來說，問題主要在以下五方面：

1. 對藝術品市場數據發展的的重要性、戰略性認知不到位，或者甚至說是缺失。還沒有把藝術品市場數據納入到市場資源與資產的戰略高度去認知、分析與布局。

2.藝術品市場數據的基礎障礙難以突破。在大數據技術體系內，藝術品市場數據具有鮮明的獨特性。藝術品市場中的大量數據為私密數據，尤以畫廊業數據和私下交易數據表現最為明顯，而以拍賣行數據為代表的公開數據往往存在造假或“摻水”問題。藝術品市場數據數量有限、質量較差、透明度低，使市場使用者往往對其望而卻步。

3.數據庫不完備。藝術品種類繁多、數量巨大，建立全樣本數據庫工程浩大。由于藝術品市場數據庫建設時間不長，藝術家備案意識缺乏，數據庫無法與所有交易機構達成合作。加之目前藝術品市場贗品和劣作泛濫、炒作現象層出，如何建立藝術家及藝術品入庫標準、入庫信息真實性甄別等，都有待完善。

4.科學性的研究方法在研究應用中難以展開。藝術品本身存在的異質性使量化分析難度極大，由于影響藝術品市場的因素極多，都會對藝術品交易產生深刻影響，致使各類指數和估價量化模型都有局限，具體算法和邏輯關系還需經過長期驗證。此外，藝術品產業在國民經濟中處于邊緣位置，藝術市場歷來是小眾的市場，也造成了長期以來以數理研究為代表的科學方法應用缺失。

5.由于藝術品市場及藝術金融發展過程中存在的問題，使藝術品市場數據的原因容易湮沒在問題之中，特別是藝術品市場數據的資源特征、資產特性及估值更是容易出現“遮蔽”現象，要素市場與資本市場的價值發現需要較強的能力，存在較高的門檻。

四、中國藝術品市場數據市場發展的趨勢

中國藝術品市場數據市場發展過程中的現狀與存在的問題，并不能改變中國藝術品市場數據市場發展的趨勢，可概括為以下五方面：

1.從分析應用層面不斷向資源、資產的戰略方向轉變。越來越多的市場與機構會介入這一轉化過程，并獲得發展的先機，從而引發藝術品服務市場的洗牌，新格局的建立已經箭在弦上。

2.從研究層面轉向市場化應用。隨著信息化技術的進步，大數據作為最重要的互聯網資源，正得到越來越多的重視。隨著數據不斷積累與深入挖掘，其商業化價值和市場化功能日漸凸顯。伴隨著市場參與者對市場交易數據依賴度的日益提升，藝術品市場中的數據性產品必然會成為炙手可熱的商業化產品。

3.從邊緣市場走向大眾市場。歷史發展及技術進化的經驗表明，嶄新的、陌生的技術會在使用者日漸增多的過程中，很快成為習以為常的工具。以技術手段作為支撐的中國藝術品數據市場同樣會遵循這樣的規律。

4.更多研究機構參與研究探索與跨界開發。相關研究機構積極將數據市場作為重要的挖掘市場，跨界融合與開發不可阻擋，除了產品應用開發外，各種服務及其標準的開發將會不斷發展。因為這一項工作既符合國家當前對技術成果轉化的支持與提倡，也符合企業尋求進步的創新精神和商業盈利目標。

5.隨著中國藝術品市場深層化、成熟化，特別是隨著國家對藝術產業的重視，中國藝術品市場數據市場作為藝術產業發展的戰略領域，更需要優化發展的重要手段與途徑，藝術品市場數據新的產業業態會不斷涌現，新的機遇與機會，將受到越來越多的關注。

責任編輯；上官靈兒